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基于K-means算法的跨国零售商客户细分研究
《中国商论》2024年 第9期 | 崔雯 李剑锋 中国计量大学经济与管理学院 浙江杭州310018
摘 要:随着经济全球化及大数据技术的蓬勃发展,跨国零售商之间的竞争日益激烈,根据客户特征进行客户细分,协助客户进行个性化的服务体验,有利于跨国零售商实现精准营销和高效的客户关系管理。为了提高客户细分的精度,本文提出一种基于RFM模型的K-means聚类算法,使用簇内误方差(SSE)和轮廓系数(Silhouette Coefficient)计算聚类个数,优化K值选取。本文选取一家跨国零售商的数据进行实证检验,对细分后的结果进行特征分析,将客户划分为核心型客户、维护型客户和风险型客户三种类别,并为不同客户群体提供差异化营销策略,仅供参考。
【分 类】 【经济】 > 贸易经济 > 中国国内贸易经济 > 商品流通 > 零售贸易
【关键词】 K-MEANS RFM模型 跨国零售商 客户细分 聚类算法
高质量发展视域下昆明市预制菜产业发展策略研究
《中国商论》2024年 第9期 | 高一璟 昆明市社会科学院 云南昆明650500
摘 要:预制菜作为食品产业中的新兴业态,连接着现代农业与现代食品产业,既满足了现代人快节奏的生活方式,又是乡村产业振兴的重要方向。昆明得益于优越的地理位置、气候条件和农业资源,预制菜产业发展优势显著、大有可为。本文采取综合分析方法,以推进预制菜产业高质量发展为背景,基于我国预制菜产业的现状,探讨了昆明市预制菜产业的发展优势、综合实力和堵点难点,根据广东、上海、广西、山东等省市预制菜“产业化”先发经验,认为促进昆明市预制菜产业集中度及全产业链协同势在必行,并从政策引导、人才培养、确立标准、畅通物流、企业培育、搭建平台六方面提出了构建预制菜产业链的对策建议,以期推动昆明市预制菜产业高质量发展。
【分 类】 【经济】 > 世界各国经济概况、经济史、经济地理 > 中国经济 > 地方经济
【关键词】 预制菜 产业发展 高质量发展 现代农业 现代食品产业