【作者】 吴占涛； 程军圣； 李宝庆； 郑近德；

【Author】 Wu Zhantao;Cheng Junsheng;Li Baoqing;Zheng Jinde;State key Laboratory of Advanced Design and Manufacture for Vehicle Body,Hunan University;Anhui University of Technology;

【机构】 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室； 安徽工业大学；

【摘要】 针对局部特征尺度分解(LCD)方法在目标信号所含频率分量较接近时分解能力降低,易出现模态混淆现象,从而导致内禀尺度分量失去原有物理意义的问题,提出了基于微分算子的局部特征尺度分解(DOLCD)。DOLCD在对目标信号进行分解前,先将目标信号进行一阶微分,则在频率比一定的情况下,可提升分解能力及抑制模态混淆能力。研究了DOLCD方法的原理,通过仿真信号模型将DOLCD与LCD的分解能力进行对比分析,结果表明,DOLCD方法在提高分解能力,抑制模态混淆等方面具有一定的优越性,并将DOLCD方法应用于转子不对中故障的诊断,结果表明该方法有效。 更多还原

【关键词】 局部特征尺度分解； 微分算子； 故障诊断； 内禀尺度分量； 转子；