新闻动态更多

[中国古代传统书院的发展与建筑特点]

稿件录用公告更多

周龙1，郭智华1，黄帅可1，叶郭江1，庹子(已录用)

李佩华1 蔡杭里2(已录用)

邵明辉(已录用)

陈本稳1 赵元红2 尚百雨3(已录用)

李卉，卜宁宁，钱云龙，李鹏程，张树凡(已录用)

方基勇(已录用)

夏菊芳(已录用)

席唯恒张焜烁(已录用)

魏好祯(已录用)

政策法规更多

投稿需知更多

（1）请直接在本站在线投稿，编辑会及时审理(请您投稿时准确填写您的联系方式，以便稿件录用和杂志出刊后及时与您联系）。（2）不违反宪法和法律，不损害公共利益。（3）是作者独立取得的原创性、学术研究成果，不侵犯任何著作权和版权，不损害第三方的其他权利；所有来稿必须通过检测，文字复制比必须低于用稿标准，引用部分文字的要在参考文献中注明；署名

往期目录更多

热能工程
650℃超超临界燃煤机组烟气余热梯级利用系统设计与优化王文焕;薛朝囡;许朋江;居文平;唐鹏飞;戴晓业;史琳
新型661mm末级叶片直接空冷机组高背压供热技术康朝斌;史鹏飞;张伟;王兴;刘卓荦
煤电机组深度调峰对锅炉受热面管的影响常伟;徐贤;魏然;王斌;于佳宇;马彪
基于GRU模型的发电机转子绕组匝间短路故障诊断马高海;刘大炜;杨宏宇;史宗辉
非线性超声技术检测P92耐热钢蠕变试验研究郑相锋;郝晓军;谷建功;袁廷璧;许永胜;朱万进;张振华;林正根
采用SH_(0)模态导波全聚焦成像技术的铝板缺陷检测方法研究韩佳琪;王欢;刘尧;赵凌瑄;郑相锋;林正根;刘秀成
能源管理
燃煤机组负荷变化对碳交易的影响初探潘荔;陈忠;石丽娜;杨帆;李佩佩;黄宇航;黄漪帅;杨利;刘志强
考虑需求响应的多能流系统两级协调优化王瑞;王东;李健;尚星宇;赵秀勇;安风霞
某燃气发电机组寿命评估研究崔崇;张春雷;马晓峰;李子松;王婴
能源环保
基于堆叠泛化集成模型的脱硝系统入口处氮氧化物浓度预测研究马立增;张玲;谷宇;吴俣;唐媛媛
循环冷却水直接喷淋净烟气对水系统影响研究张宁;张翠伶;张利权;于学斌;余耀宏;姜琪;胡大龙

学术展示更多

基于GRU模型的发电机转子绕组匝间短路故障诊断

《电力科技与环保》2022年第6期 | 马高海刘大炜杨宏宇史宗辉国能浙江余姚燃气发电有限责任公司浙江宁波315400 上海博英信息科技有限公司上海110006 沈阳工业大学机械工程学院辽宁沈阳110870

摘　要：针对发电机转子绕组匝间短路早期故障不易检测的问题,本文提出了一种基于门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)的深度学习网络模型来进行发电机转子匝间短路故障诊断方法。发电机在发生匝间短路故障时会形成不平衡的电磁脉冲力,使发电机产生振动;采用振动特性方法分析绕组匝间短路故障时气隙磁势、励磁电流、气隙磁密等电气参数的变化,计算出使发电机产生振动的电磁脉冲力大小。并以某250 MW燃气发电机组为例进行了匝间短路故障检测试验,试验数据由发电机正常状态、匝间短路状态、其他故障状态的振动数据组成,共计900组,数据处理采用深度学习中的GRU神经网络模型,提取振动信号中的故障特征与时间序列特征,进而实现发电机转子绕组匝间短路故障的诊断。结果表明,绕组匝间短路故障时会产生f、2f、3f、4f、5f倍频的振动,其中2f倍频振动相对较大,符合理论分析结果;利用GRU神经网络模型对发电机转子绕组匝间短路故障进行诊断,准确率达到95.14%,高于AlexNet、VGG16等其他深度学习方法。通过试验可知,GRU模型可有效对发电机转子绕组匝间短路故障进行诊断。该研究可以在故障初期通过振动信号发现发电机匝间短路故障,为绕组匝间短路故障诊断提供了新思路。

摘　要：针对发电机转子绕组匝间短路早期故障不易检测的问题,本文提出了一种基于门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)的深度学习网络模型来进行发电机转子匝间短路故障诊断方法。发电机在发生匝间短路故障时会形成不平衡的电磁脉冲力,使发电机产生振动;采用振动特性方法分析绕组匝间短路故障时气隙磁势、励磁电流、气隙磁密等电气参数的变化,计算出使发电机产生振动的电磁脉冲力大小。并以某250 MW燃气发电机组为例进行了匝间短路故障检测试验,试验数据由发电机正常状态、匝间短路状态、其他故障状态的振动数据组成,共计900组,数据处理采用深度学习中的GRU神经网络模型,提取振动信号中的故障特征与时间序列特征,进而实现发电机转子绕组匝间短路故障的诊断。结果表明,绕组匝间短路故障时会产生f、2f、3f、4f、5f倍频的振动,其中2f倍频振动相对较大,符合理论分析结果;利用GRU神经网络模型对发电机转子绕组匝间短路故障进行诊断,准确率达到95.14%,高于AlexNet、VGG16等其他深度学习方法。通过试验可知,GRU模型可有效对发电机转子绕组匝间短路故障进行诊断。该研究可以在故障初期通过振动信号发现发电机匝间短路故障,为绕组匝间短路故障诊断提供了新思路。

【分　类】	【工业技术】 > 电工技术 > 电机 > 一般性问题 > 电机原理 > 电机理论分析及过渡过程
【关键词】	发电机匝间短路故障诊断振动分析