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《今日自动化》

国内刊号:CN 11-9345/TP   国际刊号:ISSN 2095-6487

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智能控制技术
PLC在金属矿山磨矿分级自动化系统中的应用 (1)陈德明
基于视频图像技术的变电站智能化应用系统研究 (4)戴亮;张维;吴昊
公安监管场所视频监控系统智能化分析及解决方案 (7)江海云
自控仪表系统的防干扰策略 (10)梁宇辰
机电自动化控制中PLC技术的应用 (13)刘淼;张宏图;靳心雨;王迪
变频器在工业自动化控制中的应用 (16)王攀;苏洪友
基于物联网技术的变电设备智能巡检系统研究 (19)刘三明;雷治策;云佩;刘佳;方磊
输电线路智能视频监控系统的研究与应用 (22)杨金明;张少成;仲坚
485通信对注射器泵精密控制的应用 (25)羌小龙
健康城净水厂电气自控设计 (28)彭跃进
智能巡检系统在输煤廊桥中的应用研究 (31)张永
分布式PLC系统数据通信方案的实践与探究 (34)常浩
水电站电气自动化控制系统改造安装与调试方法 (37)赵恒
高压配电装置的无线监测与预警系统设计及应用 (39)高方
智能制造与设计
表面处理对活塞环摩擦磨损性能影响的试验研究 (42)徐国旺
碟簧式液压锁紧机构在滚切式圆盘剪系统中的应用 (45)罗应义;刘晶
差速AGV驱动轮设计 (48)崔洁冰
火力发电厂汽轮机驱动给水泵节能分析 (51)陈义忠;陈乾
一种生产线自动上下料机械手结构设计 (54)曹兴业;杜保成;曹炳驰
300 MW循环流化床运行中落煤管堵煤处理 (57)范丽凯;戴昕
一种反激式双输出DC/DC变换器的设计与实现 (60)邓海飞
分布式光伏发电在火电厂的应用研究 (63)高力强
低压铸造铝合金车轮缺陷及对策 (66)梁青良;张伯洪;宋跃茹;孙瑶龙
高速线材生产中的质量控制策略 (69)林日胜
一种新型电梯制动器摩擦片的设计 (72)李金泰;朱俊臣
激光分离脆性材料的研究 (75)胡柳平;陈燕;冯建华;陆云波;江成平
基于FPGA的直流电机控制系统的设计 (78)刘仲晔
电线电缆破损的定量热像检测与诊断方法 (81)林晓庆
轴排凝汽器喉部设计 (84)刘智慧;黄彦博
智能电表装表接电技术在智能电网中的应用 (87)祁瑞虹;纪蕊蕊
步进电机中频振动抑制方法的研究 (90)罗清伟
基于超级电容的地铁站内集中UPS设计 (93)蒋玥;杨树松;吕伟升;邓谊柏
循环流化床锅炉调试中的主要问题及处理 (96)李伟全
斯特林发动机活塞杆密封结构与材料分析 (99)张甜
自由曲面光学透镜注射成型误差因素研究 (102)张锦标;王弼来;张海文;彭泳鑫;王春林
VR/AR的曲面贴合技术 (105)张永洁
自动化技术与应用
PCB压合智能控制系统的构成与应用 (108)白金鑫;解建年;唐平;杨海涛
动力能源系统节能技术研究及应用 (111)吴一恒
机械自动化技术在工业生产中的运用 (114)董杰聪
工业光总线智能I/O技术在精炼糖厂中的应用 (117)高健翔
220 kV变电站电气一次系统设计分析 (120)何敏接
电气工程中自动化技术应用探讨 (123)李水锋
油井监控技术在油田自动化系统中的应用价值 (126)黄磊
电力系统及其自动化和继电保护的关系分析 (129)谢次贤
光通信领域的连接器自动化设备技术研究与应用 (132)杨宇华
电力系统配电自动化及其对故障的处理措施 (135)明建强;游中国
储能系统中电池成组技术及应用现状 (138)王宇曦;潘均英;胥王斌;翟立强
现代电子信息技术在物联网中的应用 (141)颜伟;吴家凯;韦贵淼;潘祥壮;陆祯祥
传感器在智能楼宇的应用发展 (144)朱雅叶
电厂热控自动化系统运行的稳定性分析 (147)周强
电气自动化在水利水电工程中的应用分析 (150)刘伟;黄戡;陶锋
电气自动化技术在电力系统中的应用探析 (153)周冕
纺织机械电气自动化控制系统技术分析 (156)张永
自动测量与检测
工业自动化设备自动化测控系统发展趋势及优化策略分析 (159)廖乾景
远程故障诊断平台在风电机组运行中的应用研究 (162)陈文强;代非凡
激光测距中激光性质的研究及其在实测中的应用 (164)陈永泽;王振兴;熊金华;梁海;吴志勇
控制理论与应用
电力电气自动化元件技术研究 (167)陈刚
虚拟仿真技术在工业机器人系统开发中的应用策略 (170)李少坤;望超
配电网变电站经济供电半径的研究 (172)王福莹
自动化管理
全面质量管理在新能源电池行业的应用实践 (175)陈海东
轨道交通中信号智能运维系统的应用和维护
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轨道交通中信号智能运维系统的应用和维护

《今日自动化》2022年 第11期 | 那杰   西安中铁轨道交通有限公司 陕西西安
摘 要:智能运维系统是一个线网级综合运维平台。其以信号系统为核心,满足信号系统运维需求。同时可以按需集成车辆、供电、通信和屏蔽门等运营相关专业系统的运维数据,提供跨系统的故障分析和维护指挥能力。智能运维系统的目标用户是线网或线路的运维保障公司一线维修人员,运维专家,运维管理人员和各级领导。系统采用云计算、云存储、大数据分析、机器学习等技术,通常具有30条运营线路运维数据接入、智能分析能力。智能运维平台网域部署在保证网络、信息安全的前提下不影响数据交互。系统主要功能包括全局数据汇总、状态监测、维修指挥、数据分析、生产管理和专家系统。
【分 类】 【交通运输】 > 铁路运输 > 铁路通信、信号 > 铁路信号
【关键词】 信号 智能运维 云平台
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发行周期:月刊

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